株式会社KANNON

日程表の作成や履歴の検索、議事録や文書づくり。研修で挙げたテーマの多くが形になりました。
試したからこそ、「AIにした方がよいところ」と「しなくてよいところ」を選べるようになっています。

次は、社内ルールを整えたうえで、業務の流れを見える化していく段階です。

背景｜「どこまで使ってよいか」を決めながら進める会社です

C社様は、システムの販売・導入を手がけられている企業です。社内には開発の部隊もあり、プログラムを組む土台がもともとありました。2026年6月と7月に、全2回のAI活用人材開発研修を対面で実施しました。

社内のシステムは、各部署が使いやすいように整えられてきました。AIについても、会社として「ここまでは使ってよい」「ここからは使わない」というルールを整えながら、活用を進められています。

研修を受ける前から、ChatGPT・Gemini・Claudeといった生成AIそのものは使われていました。一方で、それらをほかのツールとつないで使う方法については、まだ手探りの状態でした。

「機能自体は知っていたんですけれども、それをどう使っていけばいいか分かっていなかった」

知っている機能を、業務の中でどう使うか。 研修は、その道筋をつくる場になりました。

研修の取りまとめを担当された営業技術部の方のチームでは、研修中に「やりたい」と挙げていた社内業務のテーマに取り組まれてきました。お客様にお渡しする日程表のExcel作成、トラブル対応の履歴検索、名刺の管理といった、日々の業務に近いテーマです。

こうしたテーマの多くが、研修から2か月ほどで形になりました。

「研修中にやりたいと言っていたタスクの部分は、おそらく大部分がもうできている」

実際に手を動かしたからこそ、「ここはAIにしなくてもよい」「ここはAIにした方がよい」という違いも見えてきました。必要なところにだけAIを使う判断ができるようになったことが、大きな変化です。

会社としてClaudeのライセンスを契約し、利用者を限定して使われています。文章の編集や、新しいものの作成、作業の自動化といった場面で、その使いやすさを実感されています。

「編集や新たなものを作成する、自動化させるというところで、Claudeの優秀さ・便利さを改めて感じた」

グループ会社でインストラクターを務められている方は、文書作成の補助や議事録づくりにAIを活用されています。

特に手応えを感じられているのが、会議の議事録です。ご自身で作った議事録とAIがまとめたものを見比べることもあるそうです。

「見やすくまとめてくれるし、意外にすごいなっていうところは日々感じています」

最初は、出てきた内容を直すのに時間がかかることもありました。不要な文章を削る、足りない内容を加えるといった調整を重ねるうちに、狙った形に仕上げられるようになっています。

テーマ	内容
日程表の作成	お客様にお渡しする日程表のExcelをAIで作成
履歴の検索	トラブル対応の履歴をすぐに探せる仕組み
名刺管理	いただいた名刺の情報の整理
文書作成	メールや文書作成の補助
議事録	会議の議事録を見やすく整理
資料・画面づくり	新しいサービスの販売に向けた構成づくり、スプレッドシートの内容をHTMLで見やすく表示

1. AIをほかのツールとつないで使う発想が生まれました

研修前は、チャット型のAIを単体で使うことが前提でした。研修を通じて、NotebookLMやGoogle Apps Scriptなど、AIとほかの仕組みを組み合わせて使う方法を知り、使いどころが具体的になりました。

2. 「AIにする・しない」を自分たちで決められるようになりました

実際に試してみたことで、AIにしても手順があまり変わらない業務と、AIにした方がよい業務の区別がつくようになりました。何でもAIに置き換えるのではなく、効果のあるところから選んで取り組む姿勢が生まれています。

会社として、生成AIの利用ガイドラインの整備を進められています。たたき台はすでにあり、いまは会社としての線引きを固めている段階です。

「会社としてここまではダメだよ、ここまではいいですというのをしっかり策定した上で」

ルールを先に固め、そのうえで活用の範囲を広げていく。 情報の扱いを大切にする、着実な進め方です。

総務部門では、長年使ってきたシステムでの業務が中心になっています。そこで、業務を少しずつピックアップして整理するところから始められています。

いま進んでいるのが、自動化したい業務やAIを使いたい業務を、できる・できないは一旦置いてリスト化する取り組みです。言葉にすると長文になったり、文章では説明しにくかったりする業務は、画面を録画してAIに渡し、説明を補っています。

業務の流れを見える化し、どこにAIを使うかを選べる状態をつくる。 営業技術部の方が次に力を入れたいと考えられているのが、この部分です。

AIの使い方には、社員の間で差が出てきています。受講したメンバーが中心となり、どう業務を効率化できるかを考え、社内に広げていく考えです。

「（業務をどう効率化できるかを）みんなと共有してやっていければと思います」

何十年も続いてきた業務の流れを変えるには、最初の一歩に労力がかかります。それでも、変えた先に得られるものは大きいと感じられています。

「変えた後はすごくいいと思うんですけど」